Thermo Fisher Meluncurkan Kemitraan OpenAI di CPHI Frankfurt 2025: Bagian Pertama
Teknologi Farmasi® Group berkesempatan untuk mewawancarai Jennifer Cannon, PhD, presiden, Operasi Komersial, Layanan Farmasi di Thermo Fisher Scientific, sebagai bagian dari liputan CPHI Frankfurt 2025. Cannon menyampaikan presentasi pada konferensi bertajuk “Apa Langkah Anda Selanjutnya—dan Berapa Biayanya? Mendorong Nilai di Bawah Tekanan” pada Rabu, 29 Oktober 2025.
Selain itu, satu tahun setelah rangkaian layanan Accelerator Drug Development Thermo Fisher diluncurkan sebagai pengumuman besar perusahaan di CPHI Milan 2024, sebuah kolaborasi strategis dengan OpenAI menjadi berita utama Thermo Fisher di Frankfurt. Kemitraan ini, menurut Thermo Fisher, akan memanfaatkan teknologi kecerdasan buatan (AI) untuk meningkatkan kecepatan dan prediksi keberhasilan pengembangan obat.
“Kemitraan OpenAI memungkinkan kami untuk melakukan hal ini, ketika Anda memikirkan tentang apa yang diperlukan untuk menyiapkan lokasi uji coba—dan beberapa dari program Fase III ini, terutama program kardiovaskular, memerlukan ratusan lokasi uji klinis untuk diaktifkan dalam waktu yang sangat singkat—karena pelanggan bioteknologi dan farmasi yang kami miliki mendapatkan informasi yang baik, dan mereka memulai ratusan uji klinis ini untuk menyiapkannya, OpenAI akan membantu kami mengoptimalkan cara kami mengaktifkan situs-situs ini dengan lebih baik,” kata Cannon dalam wawancara. “Cara kami melakukan hal-hal sederhana mulai dari formulir persetujuan pasien masuk (hingga) cara kami melihat proses kendali mutu dan cara kami menstandardisasi proses tersebut di seluruh lokasi uji klinis kami.”
Periksa kembali sebentar lagi untuk bagian kedua percakapan Cannon dengan PharmTech Group.
Klik di sini untuk semua liputan CPHI Frankfurt kami.
Salinan
Catatan Editor: Transkrip ini adalah rendering konten audio/video asli yang sedikit diedit. Ini mungkin mengandung kesalahan, bahasa informal, atau kelalaian seperti yang diucapkan dalam rekaman aslinya.
Saya Jennifer Cannon. Saya mengepalai organisasi komersial untuk CDMO Thermo Fisher (organisasi pengembangan dan manufaktur kontrak). Kami menyebutnya grup Layanan Farmasi. Dan itu mencakup semua fungsi yang berkaitan dengan berbagai modalitas yang berbeda, jadi kami mendukung pelanggan kami dengan manufaktur API molekul kecil untuk biologi/molekul besar, terapi sel dan gen baru, serta produk obat. Itu termasuk dosis padat oral serta pembuatan steril, vial dan jarum suntik.
Kami sangat senang. Waktu pengumuman dan siaran pers ini serta kolaborasi dan kemitraan strategis kami dengan OpenAI sangat tepat waktu dengan CPHI. Jadi semua tim kami bersemangat tentunya. Saya ingin berbicara sedikit tentang hal itu, dan hal ini sangat mendukung pengumuman kami tahun lalu tentang Accelerator Drug Development, serta, secara sederhana, kemampuan dan apa yang dapat kami lakukan untuk pelanggan kami, dalam kemitraan dengan OpenAI.
Itu salah satu elemen dari siaran pers kami, itu adalah berita utama, (dan) itu benar-benar merupakan titik fokus dari apa yang ambisius dalam kami lakukan. Saat kami mengumumkan Accelerator Drug Development, hal ini ditujukan untuk pelanggan yang berurusan dengan rantai pasokan yang sangat terfragmentasi. Mereka mungkin pelanggan farmasi yang memiliki program pengembangan obat klinis yang melimpah sehingga mereka tidak dapat masuk ke dalam jaringan internal mereka, atau jaringan CDMO atau jaringan CRO (organisasi penelitian kontrak) mereka sendiri. Banyak dari pelanggan yang merasakan manfaat Akselerator ini berkecimpung dalam bidang bioteknologi, dan mereka mencari pendekatan yang disederhanakan mengenai cara mereka mengelola rantai pasokan dan cara mereka mengelola uji klinis.
Hal ini bertujuan untuk memberikan fleksibilitas yang lebih baik, mengurangi biaya, namun yang terpenting adalah menghemat waktu. Jadi, kami telah melakukannya sekarang dengan lebih dari 250 pelanggan berbeda, bioteknologi dan farmasi, melalui 700 uji klinis berbeda. Dan kemitraan OpenAI memungkinkan kami melakukan hal ini, ketika Anda memikirkan tentang apa saja yang diperlukan untuk menyiapkan lokasi uji coba—dan beberapa program Fase III ini, terutama program kardiovaskular, memerlukan ratusan lokasi uji klinis untuk diaktifkan dalam waktu yang sangat singkat—karena pelanggan bioteknologi dan farmasi yang kami miliki mendapatkan informasi yang baik, dan mereka memulai ratusan uji klinis ini untuk menyiapkannya, OpenAI akan membantu kami mengoptimalkan cara kami mengaktifkan situs tersebut dengan lebih baik. Bagaimana kami melakukan hal-hal sederhana mulai dari formulir persetujuan pasien masuk (hingga) bagaimana kami melihat proses kendali mutu kami dan bagaimana kami berupaya menstandardisasi proses tersebut di seluruh lokasi uji klinis kami.
Dan selama uji coba, jika Anda memikirkan jumlah dokumen dan laporan yang harus ditulis, jumlahnya berkisar antara 10 hingga 15.000. Apa yang OpenAI izinkan untuk kita lakukan adalah mengelola dan mengimpor semua data tersebut, menulis dokumen-dokumen tersebut, dan mengubahnya (berputar) dengan cara yang jauh lebih efisien. Apa yang kami modelkan adalah kemampuan menghemat waktu antara 25% dan 60%. Ini cukup signifikan, jika Anda memikirkan berapa banyak pekerjaan manual yang dilakukan selama program dan proyek uji klinis.
Jadi hal ini memungkinkan kami untuk menghasilkan data untuk pelanggan kami lebih cepat, sehingga mereka dapat mengambil keputusan. Apakah mereka lolos ke fase berikutnya? Apakah mereka harus mengambil jeda dan menggalang dana lebih banyak? Mungkin hasil yang diperoleh tidak seperti yang diperkirakan, dan mereka harus mengubah sumber daya dan menggunakan dana mereka dengan cara yang berbeda. Semua ini dalam semangat untuk bergerak lebih cepat dan memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih baik dilakukan dengan lebih cepat, lebih optimal, dan efisien.
Semoga ini memberi Anda sedikit pemahaman tentang OpenAI. Kami berencana menggunakannya di CRO, CDMO, dan di berbagai bagian perusahaan Thermo Fisher. Peluang untuk efisiensi sungguh tidak terbatas.
Industri ini selalu baru dan menarik. Saya telah berkecimpung di bidang CDMO selama 13 tahun, dan ilmu kesehatan dan kehidupan lebih lama lagi, sepanjang karier saya, sejak saya meninggalkan bangku cadangan.
Dan sekarang hal ini benar-benar (berputar) di sekitar volatilitas global, dan Anda menghadapi ketidakpastian dengan kendala geopolitik dan pedoman baru, jadi kita kembali ke tahun berikutnya. Tahun lalu kami meluncurkan Accelerator Drug Development, dan semakin banyak pelanggan yang ingin—jika mereka belum mulai bekerja sama dengan kami di semua penawaran dalam Accelerator Drug Development—mereka ingin tahu, bagaimana cara kerjanya? Bagaimana tepatnya Anda melakukannya? Seperti apa datanya? Oleh karena itu, saya membagikan beberapa studi kasus kami dan keberhasilan kami dalam membantu pelanggan, Tahap I hingga III.
Banyak pelanggan bertanya tentang 'bagaimana caranya'. Sebelumnya, tentu saja, Anda memiliki CDMO, Anda memiliki CRO, dan pelanggan sekarang menggunakan Anda berdua, tetapi satu tambah satu sama dengan tiga. Bagaimana Anda menerapkan ini? Lalu, seperti apa datanya?
Seperti yang saya sebutkan, hingga saat ini, kami telah memulai dan menyelesaikan total 700 program. Mereka mencakup 14 area terapi. Sekitar 90% pelanggan Accelerator Drug Development kami bergerak di bidang bioteknologi, 10% di bidang farmasi, dan mereka datang kepada kami karena kemampuan mengambil keputusan tepat pada waktunya, jadi untuk fleksibilitas, dan mereka datang kepada kami karena kecepatan. Jadi kita akan berbicara sedikit tentang penghematan waktu dan penghematan biaya. Dan sungguh, yang penting bukanlah penghematan biaya, melainkan semakin cepat Anda memasuki klinik dan melakukan komersialisasi, semakin cepat Anda memberikan terapi kepada pasien, menghasilkan pendapatan, dan mengambil keputusan melalui perjalanan pengembangan obat klinis.
