Takeda dan Iambic Bermitra untuk Penemuan Molekul Kecil AI

Kemitraan multi-tahun yang didukung AI telah terjalin oleh Iambic dan Takeda.¹ Kolaborasi ini dirancang untuk memanfaatkan rangkaian sistem AI Iambic untuk memajukan program molekul kecil Takeda di bidang terapi tertentu, yaitu Onkologi, Gastrointestinal, dan Peradangan. Perjanjian seperti ini menyoroti peralihan ke arah penggunaan platform terintegrasi yang menggabungkan model prediksi digital dengan perangkat keras laboratorium otomatis untuk menyederhanakan proses penemuan.

Bagaimana Teknologi AI Berdampak pada Kecepatan dan Profil Risiko Perkembangan Molekul Kecil Tahap Awal?

Inti dari kolaborasi ini adalah penggunaan model khusus seperti NeuralPLexer Iambic, yang dirancang untuk prediksi kompleks protein-ligan.¹ Dengan memasukkan prinsip-prinsip fisika ke dalam arsitekturnya, platform ini bertujuan untuk meningkatkan efisiensi data, sehingga memungkinkan eksplorasi struktur kimia potensial secara lebih menyeluruh. Kemampuan ini sangat penting untuk mengidentifikasi modalitas kimia baru yang dapat melibatkan target biologis yang selama ini sulit diatasi.

“Kolaborasi kami dengan Takeda adalah peluang besar untuk menerapkan platform penemuan dan pengembangan berbasis AI, dan kami sangat senang dapat bermitra dengan tim mereka untuk segera mengembangkan kandidat obat baru dan lebih baik,” kata Tom Miller, PhD, salah satu pendiri dan CEO Iambic dalam siaran persnya.¹ “Kolaborasi ini semakin memvalidasi teknologi terdepan kami di industri dan menyoroti luasnya kemampuan penemuan kami dan skala di mana kami dapat beroperasi.”

Model operasional juga mencakup laboratorium basah otomatis yang mendukung siklus Desain-Buat-Uji-Analisis mingguan. Kecepatan yang cepat ini dimaksudkan untuk mempercepat kemajuan program dan memungkinkan optimalisasi multiparameter untuk kandidat pengembangan.¹ Efisiensi siklus ini merupakan faktor kunci dalam mengurangi waktu yang diperlukan untuk mengembangkan profil produk tertentu yang mengoptimalkan jangka waktu terapeutik.

Mengapa Kolaborasi Ini Penting untuk Masa Depan Seleksi Kandidat Farmasi?

Persyaratan finansial dari perjanjian ini, yang mencakup pembayaran untuk akses teknologi dan biaya penelitian serta pencapaian berbasis keberhasilan yang dapat melebihi $1,7 miliar, mencerminkan nilai tinggi yang diberikan untuk mengurangi risiko pada jalur pengembangan.¹Dengan memanfaatkan alat-alat ini, perusahaan berupaya meningkatkan kemungkinan keberhasilan obat-obatan baru sebelum mereka memasuki klinik. Pendekatan ini secara khusus ditujukan untuk menggerakkan program secara lebih efektif dari tahap awal menuju penerapan Investigasi Obat Baru (IND).

“Kami sangat senang dapat mengakses platform komputasi milik Iambic sementara kami bekerja dengan tim mereka untuk mengembangkan terapi molekul kecil yang berpotensi memenuhi kebutuhan kritis pasien yang belum terpenuhi,”¹ kata Chris Arendt, PhD, kepala petugas ilmiah dan kepala Penelitian di Takeda dalam siaran pers. “Di Takeda, fokus kami adalah mempercepat pengembangan obat-obatan baru yang berdampak dengan memanfaatkan ilmu pengetahuan mutakhir, termasuk kemajuan terbaru dalam kecerdasan buatan. Platform molekul kecil Iambic selaras dengan ambisi ini dan menawarkan potensi untuk mengurangi risiko dalam pemilihan kandidat, meningkatkan kemungkinan keberhasilan, dan lebih cepat memajukan program-program terpilih dari awal proyek dimulai hingga IND.”

Iambic sebelumnya telah menunjukkan bahwa platformnya dapat mengirimkan kandidat ke uji coba pada manusia dengan kecepatan signifikan di berbagai kelas target.¹ Kehadiran pengembang obat berpengalaman dan ilmuwan yang memiliki gelar PhD di tim pengembangan menunjukkan bahwa integrasi AI dan sintesis otomatis menjadi standar untuk organisasi yang bertujuan untuk memenuhi kebutuhan pasien yang mendesak melalui kandidat pengembangan yang sangat berbeda.

Bagaimana dampak stabilitas keuangan terhadap kelangsungan platform AI?

Iambic mengumumkan putaran pembiayaan $100 juta yang dimaksudkan untuk mengembangkan portofolio perusahaan terapi dan teknologi yang dikembangkan oleh Ai. “Kami sangat senang mendapat dukungan dari banyak investor luar biasa dan berkomitmen yang bermitra dengan Iambic untuk memajukan misi kami dalam menciptakan teknologi guna memberikan obat-obatan yang lebih baik kepada pasien,”² sebagaimana dinyatakan dalam siaran pers oleh Tom Miller, PhD. Dukungan finansial ini, yang melibatkan investor dengan gelar PhD atau keahlian setara dalam ilmu kehidupan, memungkinkan pengembangan model prediktif yang berkelanjutan dan kemajuan program internal menuju uji coba pada manusia.

Bukti apa yang ada untuk penerjemahan klinis metode ini?

Data klinis untuk kandidat seperti IAM1363, yang menunjukkan aktivitas pada kanker terkait HER2, memberikan validasi untuk platform AI.² Hasil tersebut mengarah pada kolaborasi untuk mengevaluasi kombinasi IAM1363 dan terapi lain untuk kanker payudara positif HER2. Bagi para profesional, pencapaian ini menunjukkan bahwa kandidat AI dapat memenuhi standar keselamatan yang ketat sekaligus mengatasi target biologis yang kompleks. Memperluas alat-alat ini melalui kemitraan dengan perusahaan seperti Jazz Pharmaceuticals atau Revolution Medicines memungkinkan industri untuk secara sistematis mengeksplorasi kombinasi terapi baru.

Referensi

1. Iambik. Iambic Mengumumkan Kolaborasi dengan Takeda untuk Memajukan Desain Molekul Kecil Berbasis AI. Siaran Pers. 9 Februari 2026.
2. Iambik. Iambic Mengumpulkan Lebih dari $100 Juta dalam Putaran Kelebihan Permintaan untuk Memajukan Portofolio Terapi yang Ditemukan oleh AI dan Teknologi Platform Terkemuka. Siaran Pers. 10 November 2025.