Teknologi Farmasi baru-baru ini berbicara dengan Mike Stenberg, Wakil Presiden – Pengembangan Bisnis, LGM Pharma, untuk mendapatkan perspektifnya tentang tren yang membentuk pengembangan dan manufaktur farmasi pada tahun 2025 dan arah yang akan dicapai pada tahun 2026. Di bagian 2 dari wawancara tiga bagian kami, Stenberg, mengeksplorasi tren utama yang membentuk kembali industri farmasi, khususnya berfokus pada dampak transformatif GLP-1, integrasi praktis AI, dan perubahan strategis dalam pemberian obat.
Stenberg mengidentifikasi GLP-1 sebagai kekuatan revolusioner, menyamakan pengaruhnya dengan program bulan NASA, yang inovasinya akhirnya menyebar ke seluruh sektor. Selain obat-obatan itu sendiri, tren ini juga mempercepat munculnya platform kesehatan digital, yang memungkinkan produsen memberikan terapi langsung kepada pasien, sehingga secara efektif menghilangkan perantara. Selain itu, GLP-1 mendorong batasan dalam ilmu pengiriman; industri ini
Mengenai AI dan teknologi digital, Stenberg menyoroti penerapannya dalam bidang CDMO. AI dimanfaatkan untuk memeriksa rantai pasokan dan mengidentifikasi proses prediktif untuk mencegah gangguan, katanya. Di lantai produksi, ini memfasilitasi pengujian dalam proses secara real-time dan pemeliharaan prediktif untuk mengurangi kegagalan peralatan. Namun, adopsi penuh menghadapi kendala, termasuk kurangnya kumpulan data terstruktur dan lambatnya perubahan dalam industri yang sangat diatur sehingga memerlukan SOP yang diperbarui dan pelatihan ulang yang ekstensif.
Untuk mempertahankan keunggulan kompetitif terhadap kesenjangan paten dan meningkatnya persaingan obat generik, Stenberg menunjuk pada pertumbuhan pesat pasar 505(b)(2). Strategi ini melibatkan penggunaan kembali API yang ada untuk indikasi baru atau penggunaan metode penyampaian khusus, seperti tablet atau supositoria yang disintegrasi secara oral. Pendekatan ini memungkinkan perusahaan untuk melindungi margin dan “mengulur waktu” sambil mengembangkan entitas molekuler baru. Keberhasilan dalam bidang ini memerlukan pencarian mitra khusus dengan peralatan unik yang diperlukan untuk formulasi non-standar. Secara keseluruhan, Stenberg membayangkan sebuah industri mengalami transformasi mendasar yang didorong oleh integrasi teknologi dan solusi penyampaian yang kreatif.
Salinan
Catatan Editor: Transkrip ini adalah rendering konten audio/video asli yang sedikit diedit. Ini mungkin mengandung kesalahan, bahasa informal, atau kelalaian seperti yang diucapkan dalam rekaman aslinya.
Itu semua kembali kepada kita, misalnya, atau kenyataan kita sebenarnya ada di bidang GLP-1. Jadi kami telah melihat GLP-1 mengubah seluruh industri dan tentu saja apa yang kami lakukan. Itu jawaban yang jelas, bukan? Namun jika Anda menggali sedikit permukaannya, Anda akan melihat beberapa perkembangan menarik lainnya.
Salah satunya adalah munculnya platform kesehatan digital. Jadi sekarang kita mempunyai kemampuan, atau sekarang sudah ada kemampuan, untuk memberikan terapi langsung dari produsen atau perusahaan obat kepada pasien dan menghilangkan perantara. Hal ini sangat populer dan diadopsi dengan cepat oleh masyarakat.
Kita telah melihat GLP-1, bahkan merek sudah mulai mencoba melakukan hal tersebut dan membuat kesepakatan dengan platform kesehatan digital. Beberapa di antaranya berhasil, beberapa lainnya tidak, namun sistem tersebut telah berhasil, karena kemudahannya, kecukupannya, dan kecepatannya. Kami tidak melihat hal itu akan hilang.
Tentu saja, GLP-1 juga telah menciptakan inovasi dalam pengembangannya. Itu adalah produk suntik. Orang-orang ingin menjauh dari hal itu. Jadi kita melihat perkembangan ini pada dosis padat oral, namun bersamaan dengan itu, Anda perlu meningkatkan penyerapan API tersebut dalam sistem GI. Jadi kita melihat inovasi seputar peningkat serapan yang ditambahkan ke dosis padat oral.
Kami melihat penekanan pada bagaimana kami dapat memberikan obat tersebut secara berbeda dibandingkan dengan dosis padat oral atau suntikan. Bisakah kita melakukannya secara transdermal? Bisakah kita melakukannya secara transdermal menggunakan microneedles? Bisakah kita menyuntikkannya secara subdermal? Semua perkembangan tersebut sedang berlangsung saat ini, dan kemudian ada banyak perusahaan mikro yang tidak membuat GLP-1, namun mereka mengembangkan obat yang mengurangi beberapa efek atau dampak negatif GLP-1, seperti pengecilan otot atau mual. Jadi saya pikir kita akan melihat kembali kemunculan GLP-1 dan kita melihat hal itu terjadi sekarang, dan saya pikir ini akan mengubah seluruh industri.
Semua inovasi yang terjadi di dalam dan di sekitar GLP-1 dan di bidang tersebut pada akhirnya akan menyebar ke seluruh sektor farmasi. Mengingatkan saya pada program NASA, semua inovasi yang dihasilkan dari pengiriman manusia ke bulan menyebar ke seluruh masyarakat dan ke seluruh dunia sebagai inovasi baru.
Kami telah mendengar banyak tentang AI yang membantu dalam proses penemuan obat dan mempercepatnya, namun dalam industri khusus kami, industri CDMO, kami melihat AI digunakan untuk hal-hal seperti membantu memeriksa rantai pasokan Anda dan mengidentifikasi potensi proses prediktif, mencoba memprediksi potensi gangguan rantai pasokan di masa depan.
Tapi kami juga melihatnya di lantai produksi. Ini memberi kami kemampuan untuk melakukan pengujian dalam proses secara real-time saat Anda memproduksi suatu produk. Hal ini memberi kita kemampuan untuk mulai memprediksi potensi kegagalan atau penyimpangan peralatan dan menghindarinya, atau mengurangi secara tajam dampak-dampak tersebut.
Jadi kami juga melihatnya lagi dalam rantai pasokan, membantu kami mengidentifikasi pemasok yang kuat dan berpotensi mengidentifikasi gangguan pada rantai pasokan dan mencegah hal tersebut terjadi. Jadi ini memiliki banyak penerapan di dunia nyata pada industri CDMO. Namun pasti ada hambatan dalam penerapannya. Salah satunya adalah model AI yang mengandalkan kumpulan database yang besar, terdefinisi dengan baik, dan terstruktur dengan baik sehingga mereka dapat belajar. Kumpulan database tersebut tidak terlalu tersebar luas di industri kita saat ini. Pengembangannya dilakukan dengan cepat, namun memerlukan waktu untuk melakukannya, dan setelah hal tersebut selesai, terdapat juga basis peralatan dan proses yang sudah ada yang terpasang dalam jumlah besar. Semua itu perlu diubah dan diperbarui.
Kami adalah industri yang sangat diatur. Anda tidak bisa melakukan perubahan begitu saja dengan biaya sepeser pun. Anda harus menulis ulang SOP, Anda harus melatih kembali semua orang. Jadi hal ini akan memperlambat penyerapan atau adopsi AI. Saya tidak berpikir itu akan menghentikannya, tapi pasti akan memperlambatnya.
Apa yang kami lihat benar-benar meledak adalah masuk ke pasar 505(b)(2), menggunakan API yang sudah ada, menemukan indikasi berbeda, mengirimkannya melalui rute berbeda atau dalam bentuk sediaan berbeda. Dan hal itu tentu saja menimbulkan beberapa tantangan menarik. Jika Anda akan menggunakan API yang sudah ada dan menggunakannya dengan cara yang berbeda, dan Anda bukan merek aslinya, sekali lagi, Anda kembali ke rantai pasokan.
Anda harus mendapatkan API, dan Anda harus mengamankan rantai pasokan Anda, tetapi hal lain yang harus Anda lakukan adalah menemukan cara untuk berbagai bentuk pengiriman dosis. Maksud saya, jika bentuk pemberian yang umum adalah dosis padat oral atau suntikan, kini perusahaan mempertimbangkan hal-hal seperti tablet yang disintegrasi secara oral, misalnya, atau penggunaan supositoria. Namun, dalam kedua kasus tersebut, karena ini bukan bentuk pemberian dosis standar, Anda harus mencari mitra yang berpengalaman dalam memformulasi tablet penghancur oral atau memformulasi supositoria. Setelah Anda mengetahui cara memformulasikannya, maka Anda harus memproduksinya.
Pembuatan tablet disintegrasi oral serupa, namun berbeda dalam hal yang sangat berbeda, dengan pembuatan tablet. Dan tentu saja, dengan supositoria, Anda memerlukan seperangkat peralatan yang sangat spesifik dan unik untuk membuat supositoria juga. Jadi menemukan mitra yang dapat membantu Anda melakukan hal tersebut merupakan sebuah tantangan, namun kami melihat peningkatan ledakan pasar 505(b)(2) sungguh luar biasa. Dan manfaatnya bagi klien kami adalah memberi mereka waktu juga. Mereka dapat mempertahankan marginnya, mempertahankan sebagian pendapatannya, dan hal ini memberi mereka waktu untuk menghadirkan entitas molekuler atau API baru ke pasar untuk mengembangkannya.
